จากความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของปัญหาในทางปฏิบัติของการเรียนรู้และแก้ไขของเครื่อง ทำให้การเรียนวิธีการเรียน (Meta Learning) ได้รับความสนใจมากขึ้นเรื่อยๆ ในช่วงนี้  ได้กลายเป็นหนึ่งในทิศทางการศึกษาวิจัยที่เป็นที่นิยมมากที่สุดในด้าน AI

เมื่อไม่กี่วันที่ผ่านมา ในที่ประชุมสุดยอด AI ระหว่างประเทศ AAAI 2021 ทีมของศาสตราจารย์จู เหวินอู่ (Zhu Wenwu) จากคณะคอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัยชิงหัว (Tsinghua University) ได้แชมป์ในการแข่งขัน International Meta Deep Learning Challenge (MetaDL Challenge) ของ AAAI 2021 ไปครอง  ข้อมูลการทดสอบที่แฝงอยู่ในขั้นตอนสุดท้ายของทีมนี้มีอัตราความแม่นยำถึง 40.4%  ได้รับรางวัลชนะเลิศด้วยความแข็งแกร่งนำอันดับสองถึง 13%  จากคำแนะนำพบว่า Meta Learning คือสาขาหนึ่งของการเรียนรู้เครื่องอัตโนมัติ  จุดประสงค์คือการใช้ประสิทธิภาพของอัลกอริทึมในงานเก่า (นั่นคือ ข้อมูล Meta) มาเรียนรู้ประสบการณ์บางอย่าง เพื่อทำให้โมเดลเกิดการเรียนรู้งานใหม่ได้ดีขึ้นและเร็วขึ้น